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报告题目:A Malware Detection Scheme via Smart Memory Forensics for Windows Devices(一种基于智能内存取证的Windows设备恶意软件检测方案)

发布者: 责任编辑: 发布时间:2022-11-16 17:27:43

报告题目:A Malware Detection Scheme via Smart Memory Forensics for Windows Devices(一种基于智能内存取证的Windows设备恶意软件检测方案)

主 讲 人:拉士德(MUHAMMAD RASHID NAEEM

报告简述:

随着 4G/5G 互联网的引入和用户数量的增加,对计算设备的恶意网络攻击有所增加,使其容易受到外部威胁。 对任何服务器的网络攻击都可能使使用电子服务的用户设备面临风险。 为此,我们提出了一种智能内存取证方案,通过以 RGB 视觉图像的形式捕获可疑进程的内存转储来识别恶意攻击。其次,使用局部二进制模式(LBP)和灰度共现矩阵(GLCM)捕获恶意软件图像的局部和全局属性。

间:1116日(周三)1030

地  点:拉士得博士学术讲座-A Malware Detection Scheme via Smart Memory Forensics for Windows Devices

会议时间:2022/11/16 10:30-11:00
点击链接入会,或添加至会议列表:
https://meeting.tencent.com/dm/LzZhVlwUSyUC
腾讯会议:138-519-034

参加人员:电子信息与人工智能学院师生


拉士德博士简介

MUHAMMAD RASHID NAEEM (拉士德)2012 年获得伊斯兰堡国际伊斯兰大学软件工程学士学位,2015 年获得中国重庆大学软件工程硕士学位,2020 年获得中国四川大学软件工程博士学位。 现任乐山师范大学电子信息与人工智能学院副教授。 他的研究兴趣包括人工智能、恶意软件检测、变异测试、静态和语义分析。

Email: rashidnaeem717@yahoo.com,  rashidnaeem@lsnu.edu.cn

20221114